基于改进的马群优化算法,用于预测精油的保留指数的定量结构属性关系建模,基于改进的马群优化算法
A M Alharthi1, D H Kadir2,3, A M Al-Fakih4,5
1Department of Mathematics, Turabah University College, Taif University, Taif, Saudi Arabia.
增强的马群优化算法 (BHOA) 与Z形转移函数 (ZTF) 改善了精油预测. ZTF1在量化结构与保留关系 (QSPR) 建模中表现出更快的收和更高的准确性.
科学领域:
- 计算化学计算化学
- 化学信息学 化学信息学
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 在复杂的优化问题中,Metaheuristic算法越来越多地被使用.
- 描述器选择对于准确的定量结构保留关系 (QSPR) 建模至关重要.
- 马群优化算法 (HOA) 是一种具有证明潜力的当代元启发式.
研究的目的:
- 增强二进制马群优化算法 (BHOA) 在QSPR中进行描述器选择.
- 评估 Z 形转移函数 (ZTF) 在提高 BHOA 性能方面的有效性.
- 使用优化QSPR模型预测精油保留指数.
主要方法:
- 实现用于描述符选择的二进制马群优化算法 (BHOA).
- 集成和测试Z形转移函数 (ZTF),特别是ZTF1,与BHOA.
- 使用平均二次误差 (MSE) 的验证,留下一个漏洞的交叉验证 (Q ^ 2) 和五倍交叉验证.
主要成果:
- 在QSPR建模中,Z形转移函数显著提高了BHOA性能.
- ZTF1在经过测试的二进制算法中显示出最快的收率.
- 优化的模型需要更少的描述符和代来实现精油保留指数的优异预测准确性.
结论:
- 拟议的ZTF,特别是ZTF1,有效地增强了BHOA在QSPR中的描述器选择.
- 增强的BHOA与ZTF提供了可靠和高效的方法来预测精油保留指数.
- 这种方法在化学信息学应用中提供了更高的准确性和计算效率.
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