基于HPAEC-PAD的多糖的完整组成分析,加上单一标记器对多元组件的定量分析
Xiao-Hui Yan1,2, Xue-Qing Liu1, Jun Liang1
1Key Laboratory of Basic and Application Research of Beiyao, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin, China.
Phytochemical analysis : PCA
|October 27, 2023
概括
一种新的方法,即使用高性能离子交换染色学与脉冲度检测 (HPAEC-PAD) 单一标记 (QAMS) 进行多单糖的定量分析,简化了植物多糖的单糖组成分析 (MCA). 这种技术为表征复杂的碳水化合物结构提供了可靠和高效的方法.
科学领域:
- 碳水化合物化学 碳水化合物化学
- 分析化学 分析化学
- 植物科学 植物科学
背景情况:
- 单糖组成分析 (MCA) 对于理解植物多糖的结构和功能至关重要.
- 现有的MCA方法可能是复杂和耗时的.
- 准确的MCA对于结构-活动关系研究至关重要.
研究的目的:
- 开发一个简洁而直接的MCA方法.
- 通过单一标记物 (QAMS) 建立多单糖的定量分析,使用高性能离子交换染色学与脉冲 amperometric 检测 (HPAEC-PAD).
主要方法:
- 开发了一种稳定且可重复的HPAEC-PAD方法,用于同时确定各种阿尔多斯,和尿酸.
- 优化了HPAEC-PAD.的静止相,柱体温度和化程序.
- 研究了相对校正因子 (RCF) 的变化,以建立QAMS方法.
主要成果:
- 成功确定了来自Panax quinquefolium L.和Achyranthes bidentata Bl.的多糖化合物中的单糖成分. 使用QAMS与rhamnose作为内部标准.
- 在QAMS和外部标准方法之间没有发现显著差异.
- 建立了P. quinquefolium多糖的MCA指纹,分配了六个常见的峰值.
结论:
- 在优化水解条件后,HPAEC-PAD-QAMS方法已成功应用于植物多糖的MCA.
- 这项研究首次介绍了植物多糖的MCA的HPAEC-PAD-QAMS方法.
- 该方法为单糖分析提供了可靠和高效的方法.
更多相关视频
12:02Automated Modular High Throughput Exopolysaccharide Screening Platform Coupled with Highly Sensitive Carbohydrate Fingerprint Analysis
Published on: April 11, 2016
11.5K
06:13Determination of Glucan Chain Length Distribution of Glycogen Using the Fluorophore-Assisted Carbohydrate Electrophoresis FACE Method
Published on: March 31, 2022
3.6K
