振荡梯度扩散加权MRI对于子宫内膜癌的风险分层
Fumitaka Ejima1, Yoshihiko Fukukura1, Kiyohisa Kamimura1
1Department of Radiology, Kagoshima University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|October 27, 2023
概括
振荡梯度扩散加权成像 (DWI) 对子宫内膜癌风险分层有希望. 振荡梯度和脉冲梯度DWI的ADC比率与瘤等级和阶段相关,有助于患者的评估.
科学领域:
- 放射学和成像学 放射学和成像学
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
背景情况:
- 扩散权重成像 (DWI) 对于癌症的特征化至关重要.
- 关于子宫内膜癌中振荡梯度DWI (OGSE-DWI) 的数据有限.
- 这项研究评估了OGSE-DWI与传统脉冲梯度DWI (PGSE-DWI) 相比.
研究的目的:
- 评估OGSE-DWI对子宫内膜癌风险分层的有用性.
- 在这个患者队列中,将OGSE-DWI与PGSE-DWI进行比较.
- 为了识别可预测瘤攻击性的成像生物标志物.
主要方法:
- 对63名子宫内膜癌患者的回顾性分析.
- 使用OGSE-DWI和PGSE-DWI两种序列进行的3T MRI.
- 表面扩散系数 (ADC) 值 (ADCOGSE,ADCPGSE) 和它们的比率 (ADCOGSE/ADCPGSE) 的测量.
主要成果:
- ADC比率 (ADCOGSE/ADCPGSE) 与组织学等级,FIGO阶段和预后风险有很强的相关性.
- 接收器操作特征 (ROC) 分析显示,ADC比率在预测等级和风险方面表现优越.
- 分析了对ADC测量的观察者间协议.
结论:
- 来自OGSE-DWI和PGSE-DWI的ADC比率是一个潜在的成像生物标志物.
- 这一比率有助于对子宫内膜癌患者的风险分层.
- 对于临床应用,需要进一步验证.
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