对用于预测早期乳腺癌病理完整反应的诺姆图进行系统审查
Marcelo Antonini1, Gabriel Duque Pannain1, André Mattar2
1Mastology Department, Hospital do Servidor Público Estadual, Francisco Morato de Oliveira, São Paulo 04029-000, Brazil.
Current oncology (Toronto, Ont.)
|October 27, 2023
概括
预测病理完整反应 (pCR) 使用名图是新辅助化疗 (NAC) 选择的关键. 本综述批判性地评估了现有的名ograms,发现由于数据异质性和局部变异而有限的概括性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 临床研究 临床研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 病理完整反应 (pCR) 是评估新辅助化疗 (NAC) 疗效的关键代用结果.
- 预测pCR的nomograms旨在个性化NAC选择,但它们的有效性需要进行批判性评估.
研究的目的:
- 在过去二十年 (2010-2022) 接受NAC的患者中,系统地审查和批判性地评估为预测PCR而开发的nomograms.
主要方法:
- 在PubMed/MEDLINE,Embase和Cochrane数据库中进行了系统的文献搜索.
- 七项研究从最初的1120次查询中满足了纳入标准.
- 分析的重点是名ogram开发,验证,数据源和患者亚型.
主要成果:
- 由于结果报告和pCR定义的异质性,无法进行元分析.
- 大多数名录来自亚洲中心,使用了回顾性数据;三阴性乳腺癌是最受研究的亚型.
- 有限的验证和不清楚的结果测量 (例如,DFS,OS) 被注意到.
结论:
- 在NAC后预测PCR的现有诺姆图具有有限的外部有效性,并且不能在不同的临床环境中可靠地推断.
- 显著的异质性和缺乏标准化的报告阻碍了概括性.
- 未来的研究应该专注于开发更强大,外部验证的名ograms与明确的结果定义.
