自动识别复制移动假冒使用黑塞和补丁特征提取技术的自动识别
1Department of Computer Engineering, Erzincan Binali Yildirim University, Erzincan, Turkey.
Journal of forensic sciences
|October 27, 2023
概括
这项研究引入了一种新方法,用于检测使用混合黑和原始补丁特征的图像复制移动伪造. 该技术有效地识别数字图像中的克隆区域,即使在图像操作中也能达到高精度.
科学领域:
- 数字图像法医学 数字图像法医学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 复制移动伪造是一种常见的图像操纵技术,其中图像的部分被重复并重新插入.
- 检测这种伪造对于保持数字证据和媒体的完整性至关重要.
- 现有的方法经常与微妙的操纵或后处理改变作斗争.
研究的目的:
- 开发一种强大的方法来检测数字图像中的复制移动伪造.
- 将Hessian和Raw补丁功能结合起来,以改善克隆图像区域的本地化.
- 在标准数据集和各种图像攻击条件下评估拟议方法的有效性.
主要方法:
- 一种混合特征提取方法,在灰度图像上结合了Hessian和Raw补丁特征.
- 利用基于赫森探测器检测到的关键点的模型来进行特征提取.
- 采用并行性条件和随机样本共识 (RANSAC) 来准确匹配和消除不匹配.
主要成果:
- 在GRIP数据库中获得了100%的F1分数,用于复制移动伪造检测.
- 在图像操纵数据集 (IMD) 上获得了92.13%的F1得分.
- 即使在遭受噪音,JPEG压缩和缩放攻击的图像上,也显示出高的F1分数.
结论:
- 拟议的基于特征的混合方法在检测复制移动图像伪造方面非常有效.
- 该技术在用于掩盖伪造的常见图像处理操作上显示出强度.
- 这种方法为数字图像取证和完整性验证提供了可靠的解决方案.
