使用处方药监测程序的算法和临床查工具识别处方阿片类药物相关风险
Louisa Picco1, Monica Jung1,2, Helena Cangadis-Douglass1,2
1Monash Addiction Research Centre, Peninsula Campus, Monash University, 47-49 Moorooduc Hwy Frankston, Victoria 3199, Australia.
处方药监测计划 (PDMP) 不能可靠地识别患有阿片类药物危害临床风险的患者. 将PDMP数据与Room等临床查工具相结合,可以提供更全面的患者风险评估.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 临床药房 临床药房
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 药剂师利用处方药监测计划 (PDMP) 和临床查工具来识别处方阿片类药物相关的风险.
- 本研究将澳大利亚PDMP算法对患者风险识别与常规阿片类药物结果监测 (ROOM) 临床工具进行比较.
研究的目的:
- 为了比较PDMP算法在识别"有风险"患者中的准确性,与验证的ROOM临床查工具进行比较.
- 评估PDMP警报标记的患者和那些被确定为阿片类药物危害的临床风险因素的患者之间的重叠.
主要方法:
- 利用了对接受常规阿片类药物治疗的患者实施研究的数据.
- 检查了ROOM工具的结果与90天的发行历史进行对比.
- 使用奇平方测试来分析PDMP警报与ROOM识别的临床风险之间的关联,包括阿片类药物使用障碍和高剂量阿片类药物使用 (>100毫克OME/天).
主要成果:
- 在PDMP警报与ROOM工具识别的临床风险之间没有发现显著的关联 (χ2 = 0.094,p = 0.759).
- 在PDMP警报中被确定为"有风险"的患者和符合ROOM临床风险指标的患者之间存在最小的重叠.
- 大多数患有临床阿片类药物相关风险的患者没有被PDMP警报标记.
结论:
- PDMP警报不能预测临床风险,因为它们错过了许多具有已确定的临床风险的患者.
- PDMP主要通过算法识别与药物相关的风险.
- 通过Room等临床查工具增加PDMP数据对于全面了解患者的阿片类药物相关风险至关重要.
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