鼻腔隔膜偏差的相关性分析和人工智能驱动的自动化3D头脑测量分析的结果
Natalia Kazimierczak1, Wojciech Kazimierczak1,2, Zbigniew Serafin2
1Kazimierczak Private Dental Practice, Dworcowa 13/u6a, 85-009 Bydgoszcz, Poland.
Journal of clinical medicine
|October 28, 2023
概括
鼻隔膜偏差 (NSD) 是常见的,可能会影响面发育. 这项研究发现NSD与大多数脑力测量测量之间的相关性有限,尽管AI工具显示出可靠的分析.
科学领域:
- ортодонтика和面发育的发展.
- 医学成像和人工智能 医学成像和人工智能
背景情况:
- 鼻腔隔膜对于面骨的发育至关重要.
- 鼻隔膜偏差 (NSD) 影响着相当一部分人口 (18-65%).
研究的目的:
- 为了评估NSD的流行率.
- 用人工智能驱动的头脑测量分析来评估NSD和面异常之间的关联.
- 为了验证AI在头脑测量测量中的可靠性.
主要方法:
- 分析了90名创伤后患者 (18-30岁) 的CT扫描.
- 人工智能基于网络的软件 (CephX) 进行了自动头脑测量分析.
- 通过最大偏差和隔膜偏差角度 (SDA) 量化NSD;评估AI一致性.
主要成果:
- 人工智能分析得出了100多项头脑测量测量结果.
- 只有轴角 (HAA) 和SDA与NSD显示出显著的负相关性 (p=0.039).
- 对于大多数测量,AI显示出良好至优异的一致性,表明可靠性.
结论:
- NSD与面发育的大多数头脑测量指标的相关性很小.
- 像CephX这样的AI平台提供可靠和可重复的脑力测量分析.
- 进一步的研究可能会探索NSD对特定面参数的微妙影响.
