PosturAll:儿童的姿势评估软件
Ana Beatriz Neves1, Rodrigo Martins2, Nuno Matela1
1Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, 1749-016 Lisboa, Portugal.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|October 28, 2023
概括
早期的医学查可以确定肌肉骨疾病的风险. 这项研究改进了用于分析患者图像以检测姿势问题的软件,有助于早期干预并最大限度地减少腰部疼痛等疾病.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医学成像分析 医学成像分析
- 肌肉骨健康 肌肉骨健康
背景情况:
- 肌肉骨系统疾病 (MSDs),如腰痛,部疼痛和脊椎结裂症,往往源于生命早期的危险因素.
- 儿童时期的医学查可能会减少这些疾病的患病率.
- 目前用于姿势问题的诊断方法可以通过改进的成像软件来增强.
研究的目的:
- 完善图像处理软件,用于识别解剖标记和身体指标,用于姿势评估.
- 通过使用改进的软件分析,开发潜在肌肉骨问题的风险指标.
- 通过将其结果与已建立的临床工具进行比较来验证软件的有效性.
主要方法:
- 选择特定的解剖标记和身体指标用于姿势评估.
- 通过使用绿色标记 (20毫米直径) 评估软件的标记检测和优化能力.
- 获取的人口数据与临床软件进行验证,采用斑块检测和分析角度参数影响.
主要成果:
- 优化测试表明,角度参数受到影响最大.
- 从软件中获得的姿势分析结果在统计学上相当于临床标准.
- 分类器在研究人群中使用二元分类与训练/测试分割验证表现更好 (16健康,25轻度,16中度至重度证据).
结论:
- 改进的软件有效地处理患者图像,提供肌肉骨疾病的风险指标.
- 该软件的姿势分析得到了验证,并且在统计学上可与临床评估进行比较.
- 带有火车/测试分割验证的二元分类是分析来自开发软件的姿势数据的有希望的方法.
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