在加多克西酸增强肝脏MRI中纠正动脉相移动人工物,使用创新的无监督网络
Feng Pan1, Qianqian Fan1, Han Xie2
1Department of Radiology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430022, China.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|October 28, 2023
概括
在肝脏MRI扫描中,DR-CycleGAN有效地去除了运动器件,显著提高了图像质量. 这种新方法通过减少 gadoxetic 酸增强检查中的工件来提高诊断准确性.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学中的人工智能
- 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
背景情况:
- 运动器件降低了加达克西酸增强肝脏MRI的质量.
- 准确的诊断依赖于高质量的动脉相成像.
- 现有的工件减少方法有局限性.
研究的目的:
- 提出和评估DR-CycleGAN,这是一种新的无监督网络,用于移除动脉相运动器件.
- 引入内容一致性损失,以改善文物删除.
- 为了将DR-CycleGAN的性能与最先进的网络进行比较,Cycle-MedGAN V2.0.0.
主要方法:
- 以 gadoxetic 酸增强的肝脏MRI数据的回顾性收集 (2020年6月 - 2021年7月).
- 开发和应用DR-CycleGAN具有新型内容一致性损失.
- 使用结构相似性指数 (SSIM) 和峰值信号与噪声比率 (PSNR) 的定量评估.
- 半定量评估使用五点利克特级别的运动文物.
主要成果:
- 与Cycle-MedGAN V2.0 (0.89 ± 0.07对比0.84 ± 0.09和32.88 ± 2.11对比30.81 ± 2.64,分别;p <0.001) 相比,DR-CycleGAN在配对测试数据集中取得了显著更高的SSIM和PSNR值.
- 在配对 (2.7 ± 0.7 对比3.0 ± 0.9) 和未配对 (2.0 ± 0.6 对比2.4 ± 0.9) 测试数据集中,DR-CycleGAN导致了显著较低的运动工件等级 (p < 0.001).
- 拟议的网络在动脉相肝脏MRI中减少运动工件方面表现出卓越的性能.
结论:
- DR-CycleGAN有效地减少了 gadoxetic 酸增强肝脏MRI动脉相图像中的运动工件.
- 新的内容一致性损失有助于网络优越的文物删除能力.
- 在肝脏MRI检查中,DR-CycleGAN显示了提高图像质量和诊断准确性的巨大潜力.
更多相关视频
06:56Human Fetal Blood Flow Quantification with Magnetic Resonance Imaging and Motion Compensation
Published on: January 7, 2021
2.5K
05:23Author Spotlight: Noninvasive Cerebral Blood Flow Determination in Human Functional Brain Region for Diagnosis of Neurological Disorders
Published on: May 31, 2024
575
