开发模型来预测BRAFV600E和RAS在乳头甲状腺癌中的突变状态,使用临床病理特征和pERK1/2免疫组织化学表达
Agnes Stephanie Harahap1,2,3, Imam Subekti4, Sonar Soni Panigoro5
1Department of Anatomical Pathology, Faculty of Medicine, Universitas Indonesia, Dr. Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta 10430, Indonesia.
Biomedicines
|October 28, 2023
概括
本研究通过临床病理学和pERK1/2表达来区分乳头甲状腺癌 (PTC) 亚型,如BRAF和RAS,使用临床病理学和pERK1/2表达. 预测模型有助于分类这些独特的PTC分子亚型.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 癌症基因组图谱 (TCGA) 根据驱动基因突变将乳头甲状腺癌 (PTC) 分为惰的RAS类和攻击性的BRAF类亚型.
- 了解这些亚型之间的临床病理和分子差异对于向治疗和预后至关重要.
研究的目的:
- 为了研究临床病理学和pERK1/2表达BRAF类和RAS类PTC之间的变化.
- 为BRAF V600E和RAS突变的PTC建立预测模型.
主要方法:
- 追溯分析222个PTC案件.
- 对于pERK1/2表达的免疫组织化学和BRAF和RAS突变的桑格测序.
- 多变量逻辑回归用于开发预测模型.
主要成果:
- 预测BRAF V600E突变的预测因素包括核分数3,没有囊,攻击性组织学和pERK1/2>10% (AUC=0.734).
- RAS突变的预测因素包括毛囊组织学和pERK1/2>10% (AUC=0.8).
- 组合评分模型准确地将病例分类为类似BRAF或类似RAS的病例.
结论:
- 在PTC中开发了BRAF V600E和RAS突变的独特预测模型.
- 这些模型利用临床病理特征和pERK1/2表达,可以帮助区分类似BRAF和类似RAS的PTC.
- 这些发现突出了BRAF类和RAS类PTC之间的生物行为变异.
