表面扩散系数指标,以区分治疗后质母细胞瘤患者的治疗相关异常和瘤进展:一项回顾性研究
Rik van den Elshout1,2, Siem D A Herings1, Manoj Mannil3
1Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, The Netherlands.
Cancers
|October 28, 2023
概括
表面扩散系数 (ADC) 地图在区分瘤进展与质母细胞瘤患者的治疗相关异常方面显示出有限的准确性. 仅仅ADC值是诊断不够的,而不考虑随时间变化的病变.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 神经瘤学神经瘤学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在质母细胞瘤中区分瘤进展 (TP) 和与治疗相关的异常 (TRA) 是具有挑战性的,因为常规MRI上的外观类似.
- 扩散权重成像 (DWI) 和明显扩散系数 (ADC) 地图被提议作为帮助这种差异化的工具.
研究的目的:
- 评估各种ADC截止值的诊断准确性,以在治疗后的质母细胞瘤患者中区分TP和TRA.
- 为此诊断任务评估ADC测量的灵敏度和特异性.
主要方法:
- 包括76名质母细胞瘤患者,这些患者在治疗后出现了新的增强对比度的病变.
- 病变被细分在对比度增强的T1加权MRI上.
- 针对细分病变计算了平均ADC值,并将TRA和TP组进行了比较.
- 用曲线下的面积 (AUC),灵敏度和特异性来评估诊断性能.
主要成果:
- 在TP (1.32 × 10-3 mm2/s) 和TRA (1.53 × 10-3 mm2/s) (p=0.003) 之间观察到平均ADC值的统计学上显著差异.
- 然而,在两个组的ADC值分布中存在相当大的重叠.
- 区分TP与TRA的ADC的AUC为0.71,其灵敏度为65%,特异性为70%,切断点为1.47 × 10-3mm2/s.
结论:
- 单独的ADC值对于在单个时间点在质母细胞瘤中区分TP和TRA的诊断准确性有限.
- ADC值的重叠表明,这种技术对于区分这些条件并不是最终的.
- 病变的时间演变应该与ADC测量一起考虑,以准确诊断.
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