在现场评估Perilla frutescens的构成内容和功能. crispa 使用光光谱

科学领域:

• 植物生物化学和新陈代谢学
• 自然产品的光谱分析.
• 植物化学分析 植物化学分析

背景情况:

• 梨花的叶子含有具有抗氧化和粉素-β (Aβ) 聚合抑制特性的多.
• 传统的方法量化这些属性是繁的和不切实际的现场使用.
• 生物活性的每日波动需要有效的监测,以获得最佳的收获.

研究的目的:

• 开发一种快速的现场方法,使用光谱来评估Perilla frutescens的叶子成分和功能性质.
• 建立光光谱数据和关键的植物化学物质和生物活性之间的相关性.
• 为了确定最佳的收获时间,实现方便,同时和非破坏性的监测.

主要方法:

• 激发光照射佩里拉叶以获得光谱.
• 使用标准分析技术量化叶绿素 (Chl),全聚含量 (TPC),全黄含量 (TFC) 和迷酸 (RA).
• 评估DPPH的基因清除活性,铁的降解抗氧化能力 (FRAP),氧基因吸收能力 (ORAC) 和Aβ聚合抑制活性.
• 使用规范差异光谱指数 (NDSI),比率光谱指数 (RSI) 和差异光谱指数 (DSI) 来分析光谱数据,以开发预测模型.

主要成果:

• 开发了一个具有高确定系数的预测模型 (成分R^{2>≥0.57,功能性质R2>≥0.49).}
• 光光谱显示了与测量的成分含量和功能性质的显著相关性.
• 该方法允许同时且非破坏性地监测叶子质量.

结论:

• 光谱学提供了一种方便和有效的方法,用于对Perilla frutescens的叶子进行现场分析.
• 这种方法可方便实时评估化学成分和功能性质.
• 开发的模型有助于简化确定Perilla frutescens的最佳收获时间.