关于低成本NIR光谱仪在磨粉工业中用于蛋白质,水分和灰含量估计的整合的调查
Vasileios Boglou1, Dimosthenis Verginadis1, Athanasios Karlis1
1Department of Electrical and Computer Engineering, Democritus University of Thrace (DUTh), 67100 Xanthi, Greece.
这项研究表明,低成本的近红外 (NIR) 光谱技术可以准确估计小麦和面粉中的蛋白质,水分和灰含量. 还探索了一种新的模糊认知地图 (FCMs) 方法,以进行增强分析.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 面粉加工行业正在整合智能技术,以提高效率和可持续性.
- 精确测量蛋白质,水分和灰含量对于小麦和面粉质量以及行业合规性至关重要.
研究的目的:
- 评估低成本近红外 (NIR) 光谱仪在确定小麦和面粉中蛋白质,水分和灰含量的有效性.
- 引入和研究模糊认知图 (FCM) 作为一种用于估计谷物种子和面粉中这些参数的新方法.
主要方法:
- 使用廉价的手持NIR光谱仪分析各种小麦种子和面粉样本.
- 应用了三种不同的NIR预处理技术来优化参数估计的准确性.
- 开发并测试了一种用于内容估计的新型模糊认知地图 (FCM) 模型.
主要成果:
- 低成本的NIR设备在估计蛋白质,水分和灰含量方面表现出能力.
- 评估了NIR预处理技术对估计准确性的影响.
- 这项研究标志着FCM首次用于小麦和面粉中的这些特定测量.
结论:
- 低成本的NIR光谱是一种可行的工具,用于在粉磨行业的质量控制.
- 模糊的认知地图为分析谷物和面粉成分提供了一种有前途的新方法.
- 技术整合,包括负担得起的光谱学,提高了食品生产的效率和质量.
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