通过双毫米波FMCW雷达系统实现低复杂度的手势识别框架
Yinzhe Mao1, Lou Zhao1, Chunshan Liu1
1School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 28, 2023
概括
这项研究引入了一个新的,高效的手势识别系统,使用多个频率调制连续波 (FMCW) 雷达. 该框架实现了高精度 (98.0%) 并在各种环境中表现出稳定性.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 手的手势识别对于人与计算机的互动至关重要.
- 现有的方法往往在准确性和稳定性方面面临限制.
研究的目的:
- 提出一种新的,低复杂度的手势识别框架.
- 为了提高准确性和稳定性,使用多雷达传感系统.
主要方法:
- 使用一个带有两个频率调制连续波 (FMCW) 雷达的分布式系统.
- 在2D-快速里埃转换 (2D-FFT) 后采用邻近反射点检测方法.
- 合成运动速度向量并应用长短期记忆 (LSTM) 网络进行分类.
主要成果:
- 在1600个样本数据集上实现了98.0%的高手势识别准确度.
- 在不需要雷达相对位置知识的情况下,证明了高信号噪声比 (SNR) 性能.
- 对环境背景变化和新表演者进行验证的稳定性.
结论:
- 拟议的多FMCW雷达系统为手势识别提供了有效和强大的解决方案.
- 合成运动向量和LSTM网络的组合显著提高了识别精度.
- 该框架的低复杂性和适应性使其适合于现实世界的应用.


