改进了基于双眼传感器的手眼机器人视觉系统的校准
Binchao Yu1, Wei Liu1, Yi Yue2
1Key Laboratory for Precision and Non-Traditional Machining Technology of the Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 28, 2023
概括
这项研究引入了一种改进的校准方法,用于eye-in-hand机器人视觉系统. 新技术显著提高校准准确度,减少距离误差,提高制造应用的测量精度.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 计算机视觉 计算机视觉
- 制造业 制造技术 制造技术
背景情况:
- 在制造业中,眼对手机器人双眼传感器系统至关重要.
- 传统的校准方法由于传感器的缺陷,如混乱圈和观察到的错误,导致准确度下降.
研究的目的:
- 为眼相机器人视觉系统提出一个改进的校准方法,以提高准确性.
- 解决机器人视觉系统中传统校准方法的局限性.
主要方法:
- 开发了一种循环混纠正方法,以提高像素位置的准确性.
- 引入了使用多目标参考校准仪的转换错误校正方法,并将观察到的错误纳入校准矩阵更新模型.
主要成果:
- 与传统方法相比,距离误差从0.192mm减少到0.080mm.
- 通过更新的校准,实现了超过0.056毫米的局部参考点的测量精度.
结论:
- 提议的改进校准方法显著提高了eye-in-hand机器人视觉系统的准确性.
- 该方法有效地纠正传感器缺陷,从而使制造业中的机器人操作更加精确.


