基于机器学习方法,识别和分析用于诊断SFTS病毒感染的四个基因组,及其与免疫细胞透的关联

Tao Huang1, Xueqi Wang2, Yuqian Mi3

  • 1National Key Laboratory of Intelligent Tracking and Forecasting for Infectious Diseases (NITFID), Institute for Viral Disease Control and Prevention, China CDC, Beijing 102206, China.

Viruses
|October 28, 2023
PubMed
概括

鉴定严重发烧与血小板缺血综合征 (SFTS) 的生物标志物是非常重要的,因为它的高死亡率. 这项研究发现了四个基因 (ADIPOR1,CENPO,E2F2,H2AC17) 显示出诊断急性SFTS的潜力.

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