评估关于大脑动脉静脉瘤形的在线信息的质量,可读性和活动

科学领域:

• 神经学 神经学
• 血管医学 血管医学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 大脑动脉静脉形 (AVMs) 是复杂的血管异常,需要患者依赖的管理.
• 无处不在的互联网接入使患者能够在线搜索医疗信息,需要对资源质量进行评估.
• 客观地衡量信息质量和可读性对于患者浏览在线医疗资源至关重要.

研究的目的:

• 使用谷歌趋势 (GT) 分析公众对AVM和相关条件的兴趣.
• 评估大脑AVM在线信息的质量和可读性.
• 为了将公众的搜索兴趣与AVM诊断和死亡率数据相关联.

主要方法:

• 谷歌趋势分析了"遗传性出血性电脉切开症"",脑动脉瘤"和"动脉静脉形" (AVM).
• 相对搜索量 (RSV) 与2017-2019年美国AVM诊断和死亡率数据的比较.
• 使用已知的工具,评估谷歌搜索结果中第一个页面的"大脑动脉静脉形"的质量和可读性.

主要成果:

• 在美国AVMRSV和每年AVM死亡/诊断之间发现了强烈的正相关性 (R2=0.932,R2=0.998).
• 对于遗传性出血性脑膜瘤和脑动脉瘤也观察到类似的强烈相关性.
• 网站质量变化 (DISCERN,JAMA基准,CRAAP分数) 和可操作性低 (PEMAT) 值得注意;可读性往往超过推的六年级水平.

结论:

• 谷歌趋势数据反映了新诊断后患者和家庭对AVM的兴趣.
• 关于AVM的在线信息在质量,可靠性和可访问性方面表现出显著的变化.
• 在线AVM信息的阅读水平往往太高,无法让患者理解.