对PurpleAir显示器室内部署的校准方法的评估

科学领域:

• 环境监测环境监测环境监测
• 室内空气质量评估室内空气质量评估
• 传感器技术 传感器技术

背景情况:

• 研究人员和公众越来越多地使用廉价的空气质量监测器.
• 现有的校准方法主要用于环境空气,可能不适用于室内.
• 关于室内空气质量传感器校准准确度的数据很少.

研究的目的:

• 为了评估PurpleAir室内微粒物质监测器原始数据的准确性.
• 评估各种校准方法对室内环境的有效性.
• 为了比较不同的校准复杂度,从线性校正到重力测量采样.

主要方法:

• 同时放置的PurpleAir监控器在151个家庭进行了重力测量采样,为期1周.
• 收集了265个每周平均重力测量度样本.
• 评估的PurpleAir原始数据和与制造商,基线重力测量和环境空气基准校准处理的数据.

主要成果:

• 紫色空气监视器与重力测量数据有很强的相关性 (R>0.91),但室内度大大高估 (平均偏差误差≥23.6μg/m3).
• 基于环境空气的校准提高了准确性,减少了偏差 (平均偏差误差 = 10.1 μg/m3),并保持了高相关性 (R ≥ 0.92).
• 使用基线重力测量样本进行的校准比使用环境空气的方法效率低. 环境空气校准在每周平均度低于30μg/m3的情况下最有效.

结论:

• 原始PurpleAir监视器数据和制造商校准对于室内细颗粒物不准确.
• 使用环境空气数据的校准方法为室内监测提供了显著的精度改进.
• 需要进行进一步的研究,以优化对不同室内空气质量条件和传感器类型的校准策略.