基于免疫组织化学和数字图像分析的子宫内膜免疫细胞的定量检测平台
Cong Chen1, Chunyu Huang2, Yaya Wu1
1Shenzhen Key Laboratory of Reproductive Immunology for Peri-implantation, Shenzhen Zhongshan Institute for Reproduction and Genetics, Fertility Center, Shenzhen Zhongshan Urology Hospital.
Journal of visualized experiments : JoVE
|October 30, 2023
概括
一个新的数字图像分析平台准确量化子宫内膜免疫细胞,有助于理解反复流产 (RM). 这项技术为改善生殖功能衰竭的诊断和治疗提供了潜力.
科学领域:
- 生殖免疫学 生殖免疫学
- 免疫组织化学 免疫组织化学
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 经常性流产 (RM) 涉及复杂的子宫内膜免疫失调.
- 精确量化子宫内膜免疫细胞对于理解RM病变的产生至关重要.
- 在子宫内膜中进行免疫细胞分析的传统方法是有限的.
研究的目的:
- 开发和验证一个数字免疫组织化学图像分析平台.
- 在患有重复流产的患者中量化评估子宫内膜免疫细胞.
- 在生殖失败中描述子宫内膜免疫微环境.
主要方法:
- 从RM患者的子宫内膜组织在中期-luteal阶段收集.
- 针对特定的免疫细胞标记物 (CD56+ uNK细胞,Foxp3+ Tregs,CD163+ M2巨细胞,CD1a+ DCs,CD8+ T细胞) 进行了免疫组织化学 (IHC).
- 数字幻灯片扫描仪和商业图像分析系统被用于定量分析.
主要成果:
- 开发的平台能够准确有效地量化子宫内膜免疫细胞.
- 该系统有助于分析子宫内膜细胞总数中的免疫细胞百分比.
- 这种方法允许详细描述子宫内膜微环境和免疫细胞相互作用.
结论:
- 数字图像分析平台为评估子宫内膜免疫微环境提供了一个强大的方法.
- 对子宫内膜免疫细胞的定量评估对于诊断和治疗复发性流产具有临床意义.
- 这项技术可用于研究各种生殖失败条件下的免疫细胞异质性.
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