蛋白质组学揭示了多发性硬化症诊断,疾病活动和长期残疾结果的生物标志物
Julia Åkesson1,2, Sara Hojjati3, Sandra Hellberg1,3
1Bioinformatics, Department of Physics, Chemistry and Biology, Linköping University, 581 83, Linköping, Sweden.
Nature communications
|October 31, 2023
概括
研究人员确定了脑脊液 (CSF) 中的关键蛋白质,以预测多发性硬化症 (MS) 的进展. 较低的神经纤维光链 (NfL) 水平预测没有疾病活动,而11个蛋白质面板预测MS患者的残疾恶化.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物化学 生物化学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 可靠的生物标志物对于预测多发性硬化症 (MS) 病程和个性化治疗至关重要.
- 目前的生物标志物缺乏敏感性和特异性,无法在早期MS中准确预测疾病轨迹.
研究的目的:
- 确定新的脑脊液 (CSF) 和血蛋白生物标志物,用于预测早期MS的短期和长期疾病进展.
- 评估神经纤维光链 (NfL) 和11个CSF蛋白质的小组对MS结果的预测能力.
主要方法:
- 利用Olink Explore测定 (近距离扩展测定与下一代测序) 来量化CSF和血中的1463种蛋白质.
- 在发现和复制队伍中分析了143名早期多发性硬化症患者和43名健康对照组的样本.
- 评估了使用既定指标预测疾病活动的缺失和残疾恶化的严重程度.
主要成果:
- 较低的CSF神经纤维光链 (NfL) 水平在预测两年后疾病活动的缺乏方面优越 (AUC=0.77).
- 一个由11个CSF蛋白质 (包括NfL,CXCL13,CHI3L1) 组成的小组准确预测了残疾恶化的严重程度 (AUC=0.90).
- 鉴定的蛋白质可以阐明多发性硬化症的病原机制,并为治疗决策提供信息.
结论:
- 脑脊髓NfL是MS中长期疾病不活性的强有力的预测指标.
- 一个多蛋白质生物标志物面板提供了对MS中残疾进展的可靠预测.
- 这些发现支持为患有多发性硬化症的人制定个性化治疗策略.
