对患有性脑的儿童传统中医症状的分析,数据挖掘协议

科学领域:

• 儿科 儿科 儿科
• 神经学 神经学
• 传统中国医药 传统中国医药

背景情况:

• 大脑 (CP) 影响发音,姿势和运动,性CP是最常见的类型.
• 传统中医 (TCM) 提供了一个独特的框架来理解和治疗像CP这样的复杂疾病.
• 在性CP中识别TCM核心症状对于开发向疗法至关重要.

研究的目的:

• 确定儿童性脑 (CP) 中的主要传统中医 (TCM) 症状.
• 分析这些核心TCM症状之间的关联规则,在患有性CP的儿童中.
• 加强TCM干预措施在治疗性CP的理论基础.

主要方法:

• 在西安脑病症医院从患有性CP的儿童 (4-14岁) 收集数据.
• 记录患者的人口统计和详细的TCM症状 (症状,舌头,脉).
• 统计分析包括使用SPSS和Excel进行描述性统计,探索性因子分析,集群分析和关联规则分析.

主要成果:

• 该研究将确定与儿童性CP相关的最常见和最重要的TCM症状.
• 关联规则分析将揭示已识别的TCM症状之间的模式和关系.
• 这个映射提供了一个以TCM为中心的关于性CP呈现的观点.

结论:

• 这些发现将为儿科性CP的独特TCM症状概况提供特征.
• 基于证据的见解将支持临床医生和患者做出明智的治疗决策.
• 这项研究有助于将TCM原则纳入CP管理.