使用HIPAA (健康保险可移植性和问责法案) 合规的转录服务进行虚拟精神病学面试:试点比较研究

科学领域:

• 临床语言学和健康信息学.
• 评估用于临床转录的自动语音识别 (ASR).

背景情况:

• 对于临床转录,ASR技术越来越多地被采用.
• 关于心理健康中不同ASR服务的比较文字错误率 (WER) 的研究有限.
• 在临床环境中,ASR对特定文字错误 (遗漏/错误) 的分析尚未得到充分研究.

研究的目的:

• 为了比较三个ASR服务 (亚马逊转录,Zoom-Otter AI,Whisper) 与人类转录服务 (Rev) 的单词错误率 (WER).
• 评估对照组和心理健康参与者组的ASR表现.
• 用语言查询和词数类别分析ASR转录中的错误类型.

主要方法:

• 65名参与者 (18对照组,47精神健康组) 接受了记录的精神病学采访.
• 采访被转录,研究人员的转录作为WER计算的黄金标准.
• 布鲁纳-蒙泽尔和威尔科克森的签名等级测试用于服务和群体之间的统计比较.

主要成果:

• 在所有测试的ASR服务中发现了WER的显著差异 (P<.001).
• 与Zoom-Otter AI和Whisper相比,亚马逊转录显示了较低的WER.
• 人类转录服务Rev显示的WER中位数略低 (7.6%),而不是亚马逊转录 (8.9%).
• 在对照组和心理健康组之间,ASR表现没有显著差异.
• 常见的ASR错误被分类为对话,认知和功能.

结论:

• ASR转录的准确性正在提高,缩小了与人类转录的差距.
• 降低成本和更快的交付时间使ASR成为潜在的可行的医疗保健选择.
• 需要进一步的研究来评估ASR错误对不同人群临床分析的影响.