一个开放的语音连接语音的数据集在失言症与听觉感知特征的共识评级的公开数据集
Zoe Ezzes1, Sarah M Schneck1, Marianne Casilio1
1Department of Hearing and Speech Sciences, Vanderbilt University Medical Center.
概括
这项研究提供了共识评级的听觉感知评级的连接语音在失语 (APROCSA) 语音样本. 这些评级样本作为学习APROCSA系统的宝贵培训材料.
科学领域:
- 神经语言学是一种神经语言学.
- 语音语言病理学 语言病理学
背景情况:
- 听觉感知级别的语音连接在失言症 (APROCSA) 是一个有前途的方法来评估表达式的言语和语言.
- 患有失言症的个体在中风后经常表现出连接语音产生的困难.
研究的目的:
- 为了获得不同语音样本的共识评分.
- 为APROCSA系统创建培训材料.
主要方法:
- 记录了六个患有慢性中风后失语症的人的连接语音.
- 从每个样本中提取了前五分钟的演讲.
- 五位研究人员在五分尺度上对27个语音特征进行了评分,并讨论了差异,以达成共识.
主要成果:
- 现在可以使用6个连接的语音样本,对27个特征进行共识评分.
- 通过讨论获得的共识评级预计比平均评级更准确.
- 该数据集适用于研究,教育和临床应用.
结论:
- 现有的数据集可以作为一个有价值的资源,学习听觉感知评估的语音失语.
- 促进科学家,学生和临床医生在语障评估方面的培训.


