班夫数字病理学工作组:图像银行,人工智能算法和挑战试验发展
Alton B Farris1, Mariam P Alexander2, Ulysses G J Balis3
1Department of Pathology and Laboratory Medicine, Emory University, Atlanta, GE, United States.
概括
班夫数字病理学工作组 (DPWG) 建立了一个数字病理学存储库和用于移植病理学的AI模型. 这个倡议旨在促进协作,并为班夫社区推进诊断工具.
科学领域:
- 移植病理学 移植病理学
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 班夫数字病理学工作组 (DPWG) 成立的目的是创建数字病理学存储库,开发人工智能驱动的图像分析模型,并促进协作研究.
- 在DPWG内部的讨论中,强调了各种基于人工智能的移植病理支持系统.
研究的目的:
- 为移植病理学研究建立一个数字病理学存储库.
- 开发,验证和共享用于移植中的图像分析的AI模型.
- 促进合作,并确定数字病理学倡议的资源.
主要方法:
- 在DPWG成员中进行了一项调查,以评估建立数字病理学存储库的可行性并确定潜在的托管站点.
- 现有的数字病理学存储库和AI模型被利用来建立新的资源.
主要成果:
- 35名受访者中有16人 (46%) 表示可以访问数字病理学存储库,其中2人提供免费托管.
- 这16个存储库共有12870个脏样本,形成了最大的器官组.
- 为DPWG建立了一个试点数字病理学存储库.
结论:
- 班夫DPWG已经成功启动了一个试点数字病理学存储库.
- 计划正在进行中,包括DIAGGRAFT项目在内的,专注于人工智能在移植病理学的竞赛/试验.
- 通过利用现有的基础设施和专业知识,DPWG正在为移植病理学社区创造有价值的新资源.
