人工智能驱动的放射学:彻底改变了泌尿病恶性瘤的检测
David G Gelikman1, Soroush Rais-Bahrami2,3,4, Peter A Pinto5
1Molecular Imaging Branch, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland.
Current opinion in urology
|November 1, 2023
概括
人工智能 (AI) 驱动的放射学通过改善前列腺,脏和膀癌的癌症检测和预后来增强泌尿瘤学. 需要进一步的多中心研究来验证这些AI进步.
科学领域:
- 尿道瘤学 尿道瘤学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在改变泌尿瘤学中的医学成像.
- 放射学是一种定量成像分析技术,越来越多地与人工智能集成.
研究的目的:
- 审查人工智能驱动的放射学在前列腺,脏和膀癌的诊断和预后进展.
- 突出人工智能的潜力,为泌尿病恶性瘤提供个性化治疗计划.
主要方法:
- 对人工智能和放射学在泌尿外科瘤学中的应用进行当前文献的审查.
- 专注于主要泌尿癌的诊断和预后能力.
主要成果:
- 人工智能增强的放射学在检测临床上显著的前列腺癌病变方面表现有前途,特别是在多参数MRI上.
- 放射学有助于区分良性和恶性质,并从CT/MRI预测脏瘤的行为.
- 人工智能驱动的放射学正在探索预测肌肉侵入性膀癌和疾病进展.
结论:
- 人工智能驱动的放射学代表了提高诊断精度和减少泌尿外科瘤学的侵入性的一种开创性方法.
- 多中心研究对于克服样本规模小等局限性至关重要,并确保人工智能放射学工具的更广泛的外部验证.


