菲利普洛夫野生无菌蚊子种群模型的定性分析与移民
Doaa M Fawzy1,2, A Elsaid1,3, W K Zahra1,4
1Institute of Basic and Applied Sciences, Egypt-Japan University of Science and Technology, New Borg El-Arab, 21934 Alexandria, Egypt.
Chaos (Woodbury, N.Y.)
|November 1, 2023
概括
实施基于值的无菌昆虫技术 (SIT) 来控制蚊子可能更具成本效益. 只有在野生种群超过设定的限值时释放无菌蚊子,才能优化疾病载体管理和经济结果.
科学领域:
- 数学建模的数学建模
- 流行病学 流行病学
- 矢量控制是指向量控制的方法.
背景情况:
- 蚊子传播的疾病需要创新的控制策略,超越传统方法.
- 无菌昆虫技术 (SIT) 是有前途的,但由于立即释放假设,现有的模型具有成本限制.
研究的目的:
- 为蚊子种群动态开发一种新的非平滑的菲利普洛夫模型.
- 通过基于值的释放策略,分析野生和无菌蚊子之间的相互作用.
主要方法:
- 一个非平滑的菲利普洛夫模型被开发出来,包含了密度依赖的出生率和移民.
- 该模型模拟了由野生人口密度值引发的无菌蚊子释放.
- 分析包括局部滑动分叉,双稳定性和歇斯底里现象.
主要成果:
- 该模型表现出复杂的动态,包括双稳定性 (正规和伪平衡的共存).
- 在不同的无菌蚊子释放率下观察到歇斯底里症.
- 降低释放值可以提高野生昆虫控制的有效性.
结论:
- 在SIT中释放无菌蚊子的门政策是经济有益的.
- 这一策略可以有效控制携带疾病的昆虫,并改善经济结果.
- 菲利普洛夫模型为优化SIT实施提供了洞察力.


