一个空间显式模型的景观农药暴露在蜜蜂:开发,探索和评估
Eric V Lonsdorf1, Maj Rundlöf2, Charlie C Nicholson2
1Department of Environmental Sciences, 400 Dowman Drive, 5th floor, Math & Science Center, Emory University, Atlanta 30322, GA, United States of America.
The Science of the total environment
|November 1, 2023
概括
一个新的模型通过整合农药使用,降解和食来预测蜜蜂暴露于农药. 该框架有助于环境风险评估和减缓战略,以保护农业景观中的蜜蜂.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 环境科学 环境科学
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
背景情况:
- 农药对农业环境中的蜜蜂和有益昆虫构成重大威胁.
- 评估蜜蜂暴露需要全景的方法,但缺乏风险评估和减轻的预测框架.
- 暴露受到农药使用模式,降解率,花资源和蜜蜂寻行为的影响.
研究的目的:
- 开发和评估一个预测模型,以评估蜜蜂在景观尺度上的农药暴露.
- 将时间空间的农药使用,降解,花资源和蜜蜂食纳入全面的暴露模型.
- 为保护农业景观中的蜜蜂提供环境风险评估和减轻策略的信息.
主要方法:
- 开发了一种蜜蜂农药暴露模型,整合了农药使用数据,降解率,花资源动态和蜜蜂食运动.
- 使用特定作物领域的农药使用记录参数化了该模型,并将其性能与熊蜂 (Bombus vosnesenskii) 的花粉残留数据进行了评估.
- 测试了各种农药积累,降解,花季节性和食行为的模型配方,以评估预测准确度.
主要成果:
- 最好的模型解释了熊蜂群对农药暴露的观察变化的73%,对主导化合物有积极的相关性.
- 农药应用的时间和地点是预测暴露的关键因素.
- 在模拟农药降解,花资源和蜜蜂食的细节增加,在预测准确度上提供了最小的改进.
结论:
- 开发的模型为在景观层面评估农药对蜜蜂的环境风险提供了有价值的工具.
- 该方法可用于探索减缓方案,以支持农业环境中的蜜蜂种群.
- 预测蜜蜂接触农药需要在景观尺度上整合多种生态和化学因素.
