通过视觉评估对侵袭性肺腺癌与肺RADS类别2非固体结节进行歧视:一项回顾性研究

科学领域:

• 肺部医学 肺部医学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 侵入性腺癌 (IAD) 在肺成像报告和数据系统 (肺-RADS) 2类非固体结节 (NSN) 中被发现.
• 在此类别中,区分IAD与非侵入性病变 (NIL) 对于适当的患者管理至关重要.

研究的目的:

• 用骨窗 (BW) 设置评估视觉评估的有效性,以区分肺-RADS 2类NSN中的IAD和NIL.
• 确定NSN的BW可见性是否可以预测IAD的存在.

主要方法:

• 对222名患者的242个切除的NSN进行了回顾性分析.
• 使用肺和骨窗口设置对NSN进行视觉评估,将其分类为BW可见 (BWV) 或BW不可见 (BWI).
• 视觉分类和结节特征与使用后勤回归的组织病理学结果的相关性.

主要成果:

• 在242个NSN中,31%是IAD. 在BWI组中只发现了4个IAD (5.3%).
• 结节大小和视觉分类 (BWV vs. BWI) 是多变量分析中IAD的显著预测因素.
• 视觉分类显示IAD检测的高灵敏度 (94.7%) 和负预测值 (94.7%).

结论:

• 基于窗口的NSN视觉分类是一种简单而客观的方法来区分IAD和NIL.
• 将NSN分类为BW可见或BW不可见有助于区分侵袭性肺腺癌和非侵袭性肺腺癌.
• 肺-RADS类别2的NSN在骨窗口中没有可视化,不太可能是侵入性腺癌.