自动化EuroFlow方法用于标准化深入剖析人体循环B细胞和血细胞
Alejandro H Delgado1,2, Rafael Fluxa1, Martin Perez-Andres2,3,4
1Cytognos SL, Salamanca, Spain.
Frontiers in immunology
|November 2, 2023
概括
这项研究引入了一种自动化数据库引导的门和识别 (AGI) 工具,用于分析人体血液中的B淋巴细胞和血细胞 (PC). 与传统的流细胞计分析相比,AGI方法提供了一种更快,更可复制和标准化的方法.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物技术是生物技术.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 多参数流细胞计 (FC) 对于识别人体血液白细胞,如B淋巴细胞和血细胞 (PC) 至关重要.
- 传统的FC数据分析需要大量的专业知识,耗时,并且缺乏可重复性.
研究的目的:
- 开发和验证一个自动化数据库引导的门和识别 (AGI) 方法.
- 为了快速,标准化和深入分析人类血液中的B淋巴细胞和PC群体.
主要方法:
- 使用了213 FC标准 (FCS) 数据文件,来自带和外周血液样本.
- 采用了14种颜色的18种抗体的EuroFlow BIgH-IMM面板用于B淋巴细胞和PC识别.
- 开发了一个参考数据库,并使用层次和两步算法比较自动关门 (AGI) 和手动关门 (MG).
主要成果:
- 与两步算法 (r2=0.88) 相比,分层AGI算法与手动关门 (r2=0.94) 的相关性更高.
- AGI分析显示,与基于专家的手动门关有很高的相关性 (r2>0.81对79%的人口).
- AGI显著减少了分析时间 (中位数为6分钟而不是40分钟) 和可变性 (样本内CV为1.7%而不是10.4%;专家间CV为3.9%而不是17.3%).
结论:
- 拟议的AGI工具为分析B淋巴细胞和PC子集提供了一个更快,更稳健,更可重复和标准化的方法.
- AGI提高了流细胞计数据分析在人类血液的效率和可靠性.
