Ifood:基于社交媒体的饮食监测应用程序的开发和可用性研究
Yushan Lan1, Xiaowei Xu1, Zhen Guo1
1Institute of Medical Information & Library, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing, China.
Digital health
|November 2, 2023
概括
这项研究开发了iFood,一种使用社交媒体数据进行个人饮食监测的应用程序. 在最初的评估中,该小程序展示了有效的饮食行为管理和高于平均水平的可用性.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 人与计算机的交互
- 营养信息学 营养信息学
背景情况:
- 饮食监测对人类健康至关重要.
- 社交媒体平台越来越多地用于记录日常饮食和活动.
- 来自社交媒体的文本内容为饮食监测提供了有价值的数据.
研究的目的:
- 用社交媒体内容描述iFood小程序的开发,用于个人饮食监测.
- 为了验证iFood小程序的可用性,以有效地跟踪饮食.
主要方法:
- 开发涉及从微博和Meishijie等平台构建饮食数据集.
- 饮食数据分析使用了机器学习模型,包括Inception-ResNet-v2.
- 该iFood应用程序的设计采用了用户友好的界面,并作为一个微信应用程序部署.
- 用户可用性与来自北京联合医学院的10名用户进行了评估.
主要成果:
- 创建了三个全面的饮食数据集:用户视觉文本,饮食信息扩展和饮食食谱.
- 机器学习模型在饮食识别方面取得了不同的表现,Inception-ResNet-v2达到59.95%.
- 在用户评估中,iFood小程序在可用性评分中取得了高于平均水平的成绩.
结论:
- 通过整合社交媒体数据,iFood小程序有效地管理个人饮食行为.
- 这项研究强调了社交媒体数据在未来开发促进健康的应用程序方面的潜力.
- 通过可访问的数字工具,iFood展示了一种新的个人健康管理方法.
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