设置大小和串行识别中的正写/语音邻里大小效应:随机化的重要性
Dominic Guitard1, Leonie M Miller2, Ian Neath3
1School of Psychology, Cardiff University.
概括
记忆中的邻近大小效应在串行识别任务中得到证实. 刺激池生成中的方法调整恢复了对具有更多邻近词的预期记忆优势.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 实验心理学 实验心理学
背景情况:
- 邻居大小效应表明,对具有更多拼写/语音邻居的单词,记忆力更好.
- 这种效应在串行回忆中已经很成熟,但在串行识别中却不那么明显.
- 之前的研究没有发现邻居大小效应或序列识别的反向效应.
研究的目的:
- 在序列识别中重新检查邻近大小效应.
- 调查刺激池生成方法对这种效应的影响.
- 将序列识别的发现与关于序列召回的既定文献相协调.
主要方法:
- 复制格里诺等人的复制. (2022) 关于邻居大小效应的研究.
- 随机生成每个参与者的大池条件的刺激清单.
- 随机生成一个小刺激池的每个参与者在小池条件.
主要成果:
- 在大和小的刺激池条件下都观察到一个显著的社区规模效应.
- 对于具有更多邻近词的单词,记忆性能更好,与连续召回文献一致.
- 刺激池生成的方法变化对于观察效应至关重要.
结论:
- 在串行识别任务中可以观察到邻近大小效应.
- 方法论,特别是刺激池生成,显著影响序列识别中的发现.
- 结果支持对邻居大小效应的理论解释,并为序列识别研究提供信息.
