一个全球综合和标记的蜜蜂发生数据集和清洁工作流程
James B Dorey1, Erica E Fischer2, Paige R Chesshire3
1College of Science and Engineering, Flinders University, Sturt Rd, Bedford Park, 5042, SA, Australia. jbdorey@me.com.
Scientific data
|November 3, 2023
概括
创建了一个新的R包,BeeBDC和一个全球蜜蜂发生数据集,以改善获得可靠的昆虫数据的机会. 这通过提供清洁,可访问的事件记录来加强生物多样性研究和保护工作.
科学领域:
- 生物多样性信息学 生物多样性信息学
- 动物学 动物学
- 保护科学 保护科学
背景情况:
- 物种发生率数据对于生物多样性研究和保护至关重要.
- 昆虫发生数据的有限可访问性和可靠性带来了重大挑战.
- 昆虫面临越来越大的环境压力,需要更好的数据资源.
研究的目的:
- 引入BeeBDC R包和全球蜜蜂发生数据集.
- 解决有限且难以获取可靠的昆虫发生数据的障碍.
- 提高下游分析数据的可访问性和可靠性.
主要方法:
- 结合了来自公共存储库和较小数据集的超过1830万个蜜蜂发生记录.
- 开发了一个可重复的R工作流 (BeeBDC) 用于数据标准化,标记,除重复和清理.
- 协调物种和国家名称,采集日期,并增加了质量标志.
主要成果:
- 创建了一个全面的全球蜜蜂发生数据集,包含超过1830万条记录.
- BeeBDC R包提供可重现的工作流程和数据在"清理"和"标记但未清理"格式.
- 提高数据的可访问性和可靠性,用于科学研究和保护.
结论:
- 蜜蜂BDC包和数据集显著提高了蜜蜂发生数据的可用性和质量.
- 可重现的R工作流增加了生物多样性数据分析的可靠性.
- 该方法可适应其他种类,以支持更广泛的生物多样性研究和保护目标.
