对体突变的多实例学习用于瘤类型的分类和微卫星状态的预测

Jordan Anaya1, John-William Sidhom2,3,4, Faisal Mahmood5,6,7,8,9

  • 1Department of Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.

PubMed
概括

这项研究引入了一种新的深度学习模型,用于分析基因组数据,改进瘤类型分类和微观卫星状态预测. 该模型通过识别样本级分析的重要基因组特征来增强可解释性.