使用基于灰度超声波的放射学诺摩图,用于手术前识别三阴性乳腺癌
Maolin Xu1, Shue Zeng2, Fang Li3
1Department of Radiology, China-Japan Union Hospital of Jilin University, Xiantai Street, Changchun, 130033, China.
La Radiologia medica
|November 3, 2023
概括
这项研究开发了一种灰度超声波放射学名图,用于在手术前准确预测三阴性乳腺癌 (TNBC). 该模型表现出强的性能,优于传统方法来区分TNBC和其他乳腺癌.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种缺乏向治疗的侵袭性亚型.
- 准确的手术前区分TNBC与非三阴性乳腺癌 (NTNBC) 对于治疗规划至关重要.
- 超声波 (美国) 是用于评估乳腺损伤的可广泛使用的成像方法.
研究的目的:
- 开发和验证使用美国灰度特征的放射学名图,用于TNBC的手术前预测.
- 与临床模型和仅使用放射学模型相比,评估放射学名图的性能.
主要方法:
- 对454名乳腺癌患者的回顾性分析.
- 从美国灰度图像中提取和选择474个放射性特征.
- 构建一个包含临床因素 (瘤形状,边缘,化) 和放射学分数 (Radscore) 的名图.
- 使用ROC曲线分析,校准曲线,DCA,NRI和IDI进行验证.
主要成果:
- 瘤形状,边缘和化被确定为独立的临床风险因素.
- 一个整合临床特征和Radscore的放射学名图实现了0.837 (培训) 和0.813 (验证) 的AUC.
- 放射学名图表的表现优于临床模型和仅Radscore模型.
- 在NRI和IDI的显著改善表明Radscore作为生物标志物的实用性.
结论:
- 美国开发的放射学诺米克图 (radiomics nomogram) 提供了令人满意的TNBC手术前预测.
- 这种工具可以帮助区分TNBC和NTNBC,从而有可能改善患者管理.
