AuDrA:一个自动化的绘图评估平台,用于评估创造力.
John D Patterson1, Baptiste Barbot2,3, James Lloyd-Cox4
1Department of Psychology, Pennsylvania State University, University Park, PA, USA. jpttrsn@psu.edu.
Behavior research methods
|November 3, 2023
概括
自动绘图评估 (AuDrA) 使用机器学习来评分绘图中的视觉创造力,匹配人类的评分,并提供了一种有效的替代手动评价.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人工智能的人工智能
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 视觉创造力对于人类的表达和构想至关重要.
- 目前的视觉创造力评估严重依赖于耗时的人类评分器.
- 语言创造力存在自动化方法,但视觉创造力没有.
研究的目的:
- 介绍AuDrA,一个自动化绘图评估平台.
- 开发一种机器学习模型,自动对图纸的视觉创造力进行评分.
- 将AuDrA的表现与人类创造力评级进行验证.
主要方法:
- 训练了一种使用线图和人类创造力评级的自动化绘图评估 (AuDrA) 模型.
- 测试了AuDrA在不同绘图集,评分器和任务中的概括性.
- 将AuDrA的分数与人类的评分和绘图处理进行了比较 (页面上的墨水).
主要成果:
- 在四个数据集中,AuDrA得分与人类创造力评级 (平均r = .76) 的相关性很高.
- 对未经训练的绘图集,评分器和任务进行概括的性能.
- AuDrA的灵敏度超过了绘制复杂性的简单测量.
结论:
- AuDrA为视觉创造力评估提供了可靠和高效的自动化解决方案.
- 该平台克服了传统基于人类的评级系统的局限性.
- AuDrA使研究人员能够有效地评估大型绘图数据集中的创造力.


