了解人工智能在全关节关节整形手术中用于植入物分析的使用:系统性审查
Aakash K Shah1, Monish S Lavu1, Christian J Hecht1
1Department of Orthopaedic Surgery, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH, 44195, USA.
Arthroplasty (London, England)
|November 3, 2023
概括
人工智能 (AI) 在分析全关节整形术 (TJA) 放射图片以进行植入物识别和测量方面表现强. 需要进一步的研究来规范人工智能模型开发和TJA应用程序的报告.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医学成像医学成像
- 人工智能的人工智能是人工智能.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 算法越来越多地用于分析全关节整形术 (TJA) 后的放射图.
- 人工智能在修复TJA的手术前规划方面表现有前途.
- 在TJA植入物分析中对AI有效性的全面检查缺乏.
研究的目的:
- 在TJA植入物分析中全面检查AI算法的有效性.
- 评估植入物识别,故障检测和测量的AI性能.
主要方法:
- 在PubMed,EBSCO和谷歌学者 (2000-2023) 进行了系统的文献搜索.
- 包括20项评估TJA植入物分析AI算法的研究.
- 报告了诸如精度,灵敏度,特异性和AUC等性能指标.
主要成果:
- 人工智能算法在三个用例中表现出高性能:植入物识别 (16项研究),植入物失败 (2项研究) 和植入物测量 (2项研究).
- 曲线下的中位面积 (AUC) 和准确度分别超过0.90和90%.
- 大多数研究缺乏可解释性方法和外部有效性测试.
结论:
- 人工智能在TJA植入物分析中发挥了有前途的作用,特别是在识别和测量方面.
- 初步研究表明,人工智能的表现强.
- 未来的研究应该侧重于标准化准则,透明度和AI模型开发和结果报告的清晰度.
