2012-2015年伊朗东北部使用K-Means算法探索呼吸道过敏患者的常见症状
Somaye Norouzi1, Samane Sistani2, Maryam Khoshkhui3
1Student Research Committee, Faculty of Management and Medical Information Sciences, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.
Tanaffos
|November 3, 2023
概括
这项研究使用集群分析确定过敏性鼻炎和喘的常见症状. 鼻,打喷,鼻塞和鼻是最常见的,Salsola kali是主要的过敏原.
科学领域:
- 过敏和免疫学 过敏和免疫学
- 在医疗保健中的数据科学.
- 呼吸系统医学 呼吸系统医学
背景情况:
- 过敏性鼻炎和喘显著影响生活质量和日常效率.
- 大数据集需要先进的分析方法来识别症状模式.
- 了解共同的症状对于有效的诊断和管理至关重要.
研究的目的:
- 使用集群分析提取过敏性鼻炎和喘的常见症状.
- 将k-means算法应用于患者数据,以进行症状分组.
- 在呼吸道过敏患者中识别流行过敏原和症状集群.
主要方法:
- 在马什哈德市进行的横截面研究.
- 纳入标准:由过敏专家诊断过敏性鼻炎或喘.
- 使用WEKA软件对患者数据应用的K-means集群算法.
主要成果:
- 1,231名患者符合纳入标准.
- 发现的常见症状:鼻,打喷,鼻塞和鼻.
- 在这两种情况中,Salsola kali被确定为最常见的过敏原.
结论:
- 鼻,打喷,鼻塞和鼻是关键的共同症状.
- 萨尔索拉卡利对于过敏性鼻炎和喘患者来说是一个重要的过敏原.
- 这些发现有助于医生诊断这些疾病,特别是在Salsola kali患病率高的地区.
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