印度货币 (卢比) 损坏的纸币的综合数据集,用于分析和分类
Vidula Meshram1, Vishal Meshram1, Kailas Patil2
1Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, PIN-411038, India.
Data in brief
|November 3, 2023
概括
创建了5125张坏的印度纸币的新数据集,以改善视力受损人士的纸币检测. 该资源有助于开发识别受损货币的系统,提高金融可访问性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
- 可访问性研究研究
背景情况:
- 准确检测纸币是一项挑战,特别是对于视力低下的人来说.
- 现有的印度货币数据集缺乏多样性,特别是对于损坏或坏的纸币.
- 对于破损,撕裂或改变的纸币的公开数据集很少.
研究的目的:
- 解决当前数据集的局限性,通过创建一个完整的印度坏的纸币收集.
- 为视力受损用户提高纸币检测系统的准确性和可访问性.
- 促进研究和开发破旧纸币检测技术.
主要方法:
- 编制了一套新型数据集,其中包括5125张印度货币纸币.
- 包括旧货币和新货币 (10,20,50,100卢比) 在内.
- 数据集包括各种形式的损坏,包括撕裂和改变的笔记.
主要成果:
- 已经建立了一个全面的,公开可访问的印度坏的纸币数据集.
- 该数据集为培训和验证纸币检测算法提供了宝贵的资源.
- 促进了对视力障碍者改进的可访问性工具的开发.
结论:
- 新创建的被破坏的纸币数据集对于推进自动货币识别研究至关重要.
- 对此数据集的开放访问将加速对视力受损者进行辅助技术的开发.
- 该倡议旨在改善所有用户的金融包容性和交易便利性.


