基于人工智能的计算机断层扫描对前列腺癌放射治疗计划的自动轮的现实世界验证
Gabriele Palazzo1, Paola Mangili1, Chiara Deantoni2
1Medical Physics, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milano, Italy.
Physics and imaging in radiation oncology
|November 3, 2023
概括
人工智能自动轮显著减少了放射治疗规划时间,并提高了一致性. 编辑人工智能生成的轮提高了准确性,使其成为手动细分的可行替代品.
科学领域:
- 辐射疗法 辐射疗法
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能自动轮需要临床验证来规划放射治疗治疗.
- 评估编辑后对自动细分的影响至关重要.
研究的目的:
- 评估商业人工智能系统的临床目标体积 (CTV) 和有风险的器官 (OAR) 的自动轮.
- 评估手动和人工智能辅助轮之间的观察者之间的变化.
- 使用人工智能量化缩短轮时间.
主要方法:
- 两个专家观察员对20名患者的CTV/OAR进行了轮.
- 计算机断层扫描 (CT) 图像由人工智能系统进行自动轮处理.
- 观察者间和观察者内部的一致性用子相似系数 (DSC) 测量; 轮时间比较.
主要成果:
- 与手动轮相比,人工智能自动轮与编辑改进了子相似系数 (DSC).
- 通过人工智能辅助编辑,观察者之间的变异性显著减少.
- 轮时间从17-24分钟 (手动) 减少到3-7分钟 (人工智能+编辑).
结论:
- 基于人工智能的自动轮,然后进行编辑,是手动轮的可行替代方案.
- 这种方法显著减少了细分时间,并提高了运营商之间的一致性.
