m-Path:一个易于使用和高度可定制的平台,用于在行为研究和临床实践中进行生态瞬间评估和干预

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 行为科学 行为科学
• 临床信息学 临床信息学

背景情况:

• 生态瞬间评估 (EMA) 和干预 (EMI) 越来越受欢迎,用于实时数据收集和日常生活中的干预.
• 现有的平台往往侧重于单个方面 (例如,评估与干预,主动与被动传感),限制了全面的应用.
• 在混合护理环境中需要综合解决方案.

研究的目的:

• 推出m-Path,这是一个在线平台,旨在灵活实施基于智能手机的EMA和EMI.
• 提供一个统一的框架,整合各种数据收集和干预功能.
• 支持研究人员和临床医生在设计复杂的研究时具有有限的编程技能.

主要方法:

• 开发一个直观的,点击和点击的网络界面,用于平台配置.
• 整合了主动自我报告和被动移动传感的功能.
• 支持研究专用和临床导向应用程序在混合护理的背景下.

主要成果:

• m-Path为EMA和EMI提供了一个全面和高度可定制的框架.
• 该平台整合了评估和干预,主动和被动数据收集.
• 可访问的界面为具有有限编程专业知识的用户提供了复杂的设计设置.

结论:

• m-Path提供了一个全集解决方案,以提高EMA和EMI的临床实用性.
• 该平台支持混合护理的研究和临床实践中的各种应用.
• m-Path使用户能够利用实时,现场数据来改善健康结果.