胃癌中PD-L1表达与临床病理特征的关联:全面的元分析
Zhuo Han1, Nan Wang1, Qing Qiao1
1Department of General Surgery, Tangdu Hospital, The Air Force Medical University, Xi'an, 710038, China.
Current medicinal chemistry
|November 3, 2023
概括
胃癌中的编程死亡-1 (PD-L1) 表达与年龄,瘤大小,EBV,Her-2和微卫星状态有关. 这些因素是积极PD-L1表达的风险因素,指导免疫治疗决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 编程死亡-1 (PD-L1) 表达是预测各种癌症中对免疫检查点抑制剂的反应的关键生物标志物.
- 胃癌治疗环境随着免疫疗法的出现而不断发展,需要对PD-L1表达模式有更深入的了解.
- 识别与PD-L1表达相关的临床和分子因素可以优化患者对免疫治疗的选择.
研究的目的:
- 为了研究编程死亡-1 (PD-L1) 表达水平和胃癌患者的各种临床特征之间的相关性.
- 为了确定与胃癌中积极的PD-L1表达相关的风险因素,以指导临床决策.
主要方法:
- 在四个主要数据库中进行了全面的文献搜索,截至2022年9月1日.
- 包括的研究使用严格的包含/排除标准进行选,并使用纽卡斯尔-太华尺度 (NOS) 评估质量.
- 使用STATA 15.1进行了元分析,用于确定聚合效应大小的几率比率 (ORs).
主要成果:
- 包括85项研究,揭示了PD-L1表达与年龄,瘤大小,爱斯坦-巴尔病毒 (EBV) 感染,Her-2表达和微卫星状态之间的关联.
- 亚组分析表明,亚洲和西方人群之间的PD-L1表达模式存在区域差异.
- 在包含的研究中没有发现显著的出版偏差.
结论:
- 年龄 (>60岁),较大的瘤大小 (>5厘米),EBV感染,Her-2表达,微卫星不稳定性 (MSI) 和不匹配修复缺陷 (dMMR) 被确定为胃癌中PD-L1表达阳性的风险因素.
- 这些发现为预测PD-L1阳性和指导胃癌患者免疫治疗选择提供了宝贵的见解.


