联合建模HIV和HPV使用新的混合剂网络和隔间模拟技术
Xinmeng Zhao1, Chaitra Gopalappa1
1Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, United States of America.
PloS one
|November 3, 2023
概括
由于行为和生物因素,艾滋病毒感染者面临患HPV相关癌症的风险更高. 一个新的模型显示,两者都有显著的贡献,告知了联合干预的必要性.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 数学建模的数学建模
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 携带人体免疫缺陷病毒 (HIV) 的人体免疫缺陷病毒 (HPV) 感染和相关癌症的负担不成比例.
- 行为和生物学因素都会导致这种风险增加.
- 现有的干预措施主要针对生物风险,而行为的社会决定因素需要结构性干预.
研究的目的:
- 开发一个联合的HIV-HPV数学模型,以评估行为和生物因素对HPV相关癌症的贡献.
- 为制定针对HIV和HPV预防的有针对性的干预策略提供信息.
主要方法:
- 应用一种新的基于混合剂的区间模拟 (MAC) 技术.
- 在不同美国亚群体 (异性恋女性,异性恋男性,与男性发生性关系的男性) 中共同建模HIV和HPV动态.
- 评估行为和生物因素对艾滋病毒感染妇女宫癌风险的贡献.
主要成果:
- 对艾滋病毒,HPV和宫癌发病率的模型输出与监测数据保持一致.
- 与没有艾滋病毒的妇女相比,感染艾滋病毒的妇女的HPV患病率高1.67倍,宫癌发病率高3.6倍.
- 生物因素占HPV患病率增加的22-38%,以及子宫癌发病率增加的80%,其余的行为因素解释.
结论:
- 行为和生物学因素都对艾滋病毒感染者的HPV患病率增加和子宫癌风险显著增加.
- 这些发现强调了综合行为,结构和药物干预的必要性.
- MAC模拟技术被验证为模型复杂的概念验证,同时发生的疾病.
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