绘制特定作物排放因子的地图,突出显示了中国的氨减排热点

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 环境科学 环境科学
• 大气化学 大气化学

背景情况:

• 准确估计中国的氨 (NH3) 排放需要作物特定的排放因子 (EF).
• 现有的数据缺乏高分辨率,对作物进行网格化NH3 EF,受气候,土壤和管理的影响.
• 从底部向上的NH3排放估计方法需要详细的EFs.

研究的目的:

• 开发一种以数据为导向的方法,用于在中国绘制特定作物的NH3 EF.
• 为了确定主要作物NH3 EF的区域差异.
• 评估农业NH3排放的减缓策略.

主要方法:

• 建立了使用地面和地理空间数据的数据驱动方法.
• 对米,小麦和玉米特有的NH3排放因子进行了映射.
• 分析了空间变化和受精技术的有效性.

主要成果:

• 米的NH3 EF值最高 (13.35%),其次是小麦 (5.50%) 和玉米 (5.15%).
• 观察到显著的空间差异,在中国南部的EF值更高,在中国北部小麦/玉米的EF值更高.
• 深度施肥表明NH3排放减少了64%.

结论:

• 特定作物的EF值对于准确的NH3排放估计在中国至关重要.
• 深度施肥是一种非常有效的策略,可以缓解农业的NH3损失.
• 城市化驱动的农业机械化可以促进深层肥,到2050年可能将NH3排放量减少一半.