解析记忆和非记忆对与年龄相关的记忆歧视表现下降的贡献:一个层次化的贝叶斯扩散决策建模方法
Caroline Chwiesko1,2, John Janecek3,2, Stephanie Doering3,2
1Department of Neurobiology and Behavior, University of California, Irvine, Irvine, California 92697, USA myassa@uci.edu cchwiesk@uci.edu.
Learning & memory (Cold Spring Harbor, N.Y.)
|November 3, 2023
概括
年龄较大的成年人.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 心理学 心理学 心理学
- 老年学是指老年学的学科.
背景情况:
- 记忆区分任务 (MDT) 评估了情节性记忆,老年人表现下降通常归因于模式分离受损.
- 非记忆因素也可能影响MDT的表现,使与年龄相关的记忆缺陷的解释变得复杂.
研究的目的:
- 调查非记忆决策过程对记忆歧视任务 (MDT) 中年龄相关缺陷的贡献.
- 用计算建模来区分记忆力和非记忆力对认知衰老的贡献.
主要方法:
- 将一个层次化的贝叶斯式Ratcliff扩散模型应用于来自年轻人和老年人的MDT性能数据.
- 使用模型参数将决策行为分解为不同的认知过程.
- 使用贝叶斯因子进行统计评估,比较年龄组之间的模型参数.
主要成果:
- 与年龄相关的MDT性能下降主要反映了记忆力缺陷,而不是非记忆力决策的差异.
- 记忆力缺陷可能涉及缓慢的编码和检索策略,影响整体记忆性能.
- 贝叶斯因子分析支持记忆力缺陷作为与年龄相关的MDT性能差异的主要驱动因素.
结论:
- 老年人的记忆歧视任务 (MDT) 的下降主要是由于记忆障碍,而不是决策速度或偏见.
- 了解这些特定的认知过程可以提高MDT的诊断实用性,用于评估衰老中的情节性记忆.
- 未来的研究可以通过考虑编码和检索策略对记忆性能的影响来完善MDT的解释.
