测量对超自然奖励的偏好:一个二维的预期性快乐尺度
B C Goodwin1, M Browne1, M Rockloff1
1School of Human, Health and Social Sciences, Central Queensland University, Bundaberg, Queensland, Australia.
概括
研究人员开发了一种新的尺度来测量对超常 (SN) 刺激的敏感性,这些是劫持奖励通路的人工产品. 这种尺度有助于评估个人偏好SN与自然奖励刺激之间的差异.
科学领域:
- 行为科学 行为科学
- 神经科学是一个神经科学.
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 超常 (SN) 刺激是人工产品,旨在利用自然的奖励途径,往往导致过度消费.
- 现代消费者产品经常结合了NS特征,推动了人们对自然替代品的偏好.
- 目前还没有经过验证的自我报告措施来评估对NS刺激敏感性的个体差异.
研究的目的:
- 开发和验证可靠的自我报告措施,评估对SN与自然 (N) 奖励刺激的差异偏好.
- 评估该措施能够预测具有SN特征的产品消费的能力.
主要方法:
- 修改现有的预期性快乐尺度,以包括代表SN和N奖励刺激的项目.
- 探索性因子分析,以确定修改后的尺度的基本结构.
- 回归分析,以评估尺度得分与SN产品的自我报告消费之间的关系.
主要成果:
- 探索性因子分析证实了双因素解决方案,N和SN项目可靠地加载在单独的维度上.
- 开发的尺度表现出高的内部可靠性 (N的ρ = .93,SN的ρ = .90).
- 较高的SN快乐评分预测了SN产品的消费增加,而N快乐评分显示了中性或负面的关联.
结论:
- 新开发的二维测量似乎是一个可靠和有效的工具来评估对SN刺激的差异偏好.
- 该尺度对于研究对SN刺激敏感性的特征和状态变化可能是有价值的.
- 建议使用实验方法进行进一步的验证.
