基于FDG PET-CT模型的培训和外部验证,用于预测 squamous cell carcinoma的预后结果
Russell Frood1,2, Joseph Mercer3, Peter Brown4
1Department of Radiology, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK. russellfrood@nhs.net.
European radiology
|November 4, 2023
概括
患者的年龄和代谢性瘤体积可以预测 squamous cell carcinoma (ASCC) 的生存结果. 这种使用考克斯回归的模型得到了外部验证,显示了ASCC患者个性化治疗策略的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在全球范围内,状细胞癌 (ASCC) 的发病率正在上升.
- 很大一部分ASCC患者在治愈治疗后出现复发.
- 准确预测无进展生存 (PFS) 和整体生存 (OS) 是个性化治疗的关键.
研究的目的:
- 在ASCC患者中开发和外部验证PFS和OS的预测模型.
- 评估放射性和临床特征对生存预测的有用性.
- 确定改善患者管理的关键预测因素.
主要方法:
- 包括来自两个三级中心的治疗意图的ASCC患者队列.
- 从使用LIFEx软件的FDG PET-CT扫描中提取了放射性特征.
- 结合年龄和代谢瘤体积 (MTV) 的考克斯回归模型被训练并对PFS和OS预测进行外部测试.
主要成果:
- 该研究包括来自中心1的187名患者和来自中心2的257名患者.
- 使用患者年龄和MTV的考克斯回归模型实现了0.7的训练c指数和0.7.7的外部测试c指数.
- 当MTV被考虑时,放射性特征的预测性能下降了.
结论:
- 患者年龄和代谢瘤体积 (MTV) 可以预测ASCC患者的OS和PFS,这是通过外部验证证实的.
- 开发的考克斯回归模型展示了可重复的方法和临床应用的潜力.
- 该研究表明,虽然放射性特征具有潜力,但MTV和年龄是ASCC生存结果的重要预测因素.
