否定和推测处理:西班牙临床文本中关于暗示范围标签和断言分类的研究
Naiara Perez1, Montse Cuadros2, German Rigau3
1SNLT group at Vicomtech Foundation, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), Mikeletegi Pasealekua 57, Donostia/San Sebastián, 20009, Spain; HiTZ Basque Center for Language Technologies, University of the Basque Country (UPV-EHU), Manuel Lardizabal Ibilbidea 1, Donostia/San Sebastián, 20018, Spain.
这项研究通过使用自然语言处理 (NLP) 的深度学习来增强医疗保健数据分析. 变压器模型有效地处理临床文本中的否定和猜测,改善了健康记录中的模式发现.
科学领域:
- 计算语言学计算语言学
- 医疗保健中的人工智能
- 生物医学信息学是生物医学信息学.
背景情况:
- 医疗保健数据分析依赖于自然语言处理 (NLP) 在大量文本中发现模式.
- 准确处理否定和猜测对于临床环境中可靠的NLP至关重要.
研究的目的:
- 通过使用深度学习在临床文本中处理否定和猜测的挑战.
- 提出一种将提示范围注释转换为断言注释的方法,克服数据限制.
- 在临床西班牙语文本上评估深度学习模型,特别是基于变压器的方法.
主要方法:
- 利用最先进的深度学习,专注于提示范围标签和断言分类.
- 开发了一种方法来自动将线索范围转换为断言注释.
- 进行了各种训练数据和对抗性测试示例的实验.
主要成果:
- 基于变压器的模型在基线和先前工作方面表现出明显的优势.
- 拟议的注释转换方法证明是有效的.
- 模型在NUBes临床西班牙语文本库中取得了卓越的表现.
结论:
- 深度学习,特别是变压器模型,在临床文本分析方面显著推进了NLP.
- 开发的方法改善了对否定和投机的处理,这对于医疗保健应用至关重要.
- 这项工作为更强大,更准确地解释临床叙述提供了途径.
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