自然语言处理在重症监护室诊断的行为障碍表型:特征,患病率,轨迹,治疗和结果
Marcus Young1,2, Natasha E Holmes1,3, Kartik Kishore1
1Data Analytics Research and Evaluation (DARE) Centre, Austin Health and The University of Melbourne, Heidelberg, VIC, Australia.
自然语言处理 (NLP) 在重症患者中确定了三种行为障碍表型. 兴奋的表型与抗精神病药物的使用增加和较高的死亡风险有关,特别是在通风患者中.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 在重症患者中,行为障碍很常见.
- 识别和描述这些干扰对于有效管理至关重要.
- 自然语言处理 (NLP) 为分析临床记录以识别行为表型提供了一个潜在的工具.
研究的目的:
- 利用NLP来识别和描述重症监护室 (ICU) 患者的行为障碍表型.
- 调查与不同行为障碍表型相关的患病率,治疗模式和结果.
- 评估NLP衍生的行为表型对预后和临床试验设计的临床相关性.
主要方法:
- 电子临床笔记,人口统计数据,结果和治疗信息从三个医疗外科ICU中提取.
- NLP算法选了那些标志着激动,非激动或综合行为障碍表型的术语的笔记.
- 进行了时间依赖的多变量分析,以调整混因素和不朽时间偏差.
主要成果:
- 总共分析了2931名患者;7.7%的患者具有激动的表型,18.6%的非激动,22.7%的综合表型.
- 与非激动表型患者相比,激动表型患者更有可能接受抗精神病药物 (OR1.84),而非激动表型患者更容易接受抗精神病药物 (OR1.84).
- 激动表型患者的死亡风险明显高 (OR 1.57与非激动;OR 4.61与组合),特别是那些接受机械通风的人.
结论:
- 基于NLP的查有效地在重症患者中确定了不同的行为障碍表型.
- 这些表型表现出不同的临床特征,治疗反应和预后.
- 使用NLP识别这些表型对患者预后和未来临床试验的设计有影响.
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