在2017-2021年期间,绘制中国每年10米玉米耕地变化的地图
Xingang Li1, Ying Qu2, Hao Geng1
1Beijing Normal University, Faculty of Geographical Science, Beijing, 100875, China.
Scientific data
|November 5, 2023
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 中国是全球主要的玉米生产国,但缺乏详细的耕地地图.
- 准确的玉米分布数据对于粮食安全和可持续农业至关重要.
- 现有的地图缺乏中国小农场所需的分辨率和时间细节.
研究的目的:
- 开发中国首个每年10米分辨率的玉米耕地地图.
- 为可持续农业和粮食安全倡议提供关键数据.
- 为了解决高分辨率,时间序列玉米分布数据的缺失.
主要方法:
- 使用Sentinel-2卫星图像序列 (2017-2021) 的机器学习分类框架.
- 使用深度神经网络和随机森林分类器在特定区域的绘图方法.
- 收集了大量的实证样本来训练和验证模型.
主要成果:
- 从2017年到2021年为中国每年生成10米玉米作物土地地图.
- 实现了高整体精度 (OA),从0.87到0.95.9不等.
- 绘制地图区域与统计年鉴数据之间有很强的一致性 (R2:0.830.95).
结论:
- 这项研究为中国提供了第一个全面的年度10米玉米地图.
- 这些地图大大提高了对玉米分布的理解,支持可持续农业.
- 这些发现对中国的农业部门,特别是小农农业系统至关重要.
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