唾液皮质醇自动免疫试验的诊断性能
Christelle Laguillier-Morizot1, Fidéline Bonnet-Serrano1, Marie-Clémence Leguy2
1Department of Hormonology, bâtiment J. Dausset, 2(e) étage, CHU Cochin, 27, rue du Fg-St-Jacques, 75014 Paris, France; Faculté de santé, université Paris Cité, 2, rue Valette, 75005 Paris, France.
Annales d'endocrinologie
|November 5, 2023
概括
自动免疫测试 (AI) 为唾液皮质醇测量提供了一个可行的替代方案. 这项研究发现,人工智能适用于上腺动态测试,尽管需要特定的切断值才能准确的临床使用.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 临床化学 临床化学
- 诊断试验开发 诊断试验开发
背景情况:
- 唾液皮质醇测量对于诊断上腺疾病至关重要.
- 高性能液体染色学-并联质谱学 (HPLC-MS/MS) 是黄金标准,但缺乏广泛的可用性.
- 自动免疫分析 (AI) 为可访问的唾液皮质醇测试提供了潜在的替代方案.
研究的目的:
- 在iSYS免疫分析仪上评估唾液皮质醇免疫测试的诊断性能.
- 评估AI在上腺动态测试中的准确性,特别是甲抑制测试 (DST) 和Synacthen®刺激测试 (SST).
主要方法:
- 唾液皮质醇用AI测量在iSYS分析仪和HPLC-MS/MS上.
- 从115名因疑似库辛综合征而接受DST的患者收集了样本.
- 从108名因怀疑上腺功能不足而接受SST的患者中采集了样本.
主要成果:
- 人工智能测量显示,与HPLC-MS/MS有很强的相关性 (斯皮尔曼r=0.9496,P<0.0001).
- 与HPLC-MS/MS相比,AI观察到一个显著的积极偏差.
- 确定了DST (AI: 3.5 nmol/L;HPLC-MS/MS: 0.77 nmol/L) 和SST在T60 (AI: 32.6 nmol/L;HPLC-MS/MS: 13.8 nmol/L) 的最佳切线值.
结论:
- 唾液皮质醇的自动免疫测试适合于常规的临床实践.
- 在上腺动态测试中使用人工智能需要建立特定的切断值和参考值,以便可靠地解释.
